人工智能領(lǐng)域非常令人著迷，也很奇幻，發(fā)展過(guò)程充滿(mǎn)了起伏波折，每次高潮都有名人預(yù)測(cè)一段時(shí)期后會(huì)發(fā)生不可思議的奇跡，而之后又總是讓人有點(diǎn)失望卻無(wú)法放棄。這樣的故事情節(jié)是大數(shù)據(jù)、算力和算法發(fā)展的結(jié)果。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再成為問(wèn)題，算力也在日新月異地快速提高，多種量子計(jì)算原型機(jī)已經(jīng)設(shè)計(jì)完成，不遠(yuǎn)的未來(lái)即可投入商業(yè)使用。

英國(guó)數(shù)學(xué)家馬庫(kù)斯·杜·索托伊《天才與算法》是一本詳細(xì)了解人工智能算法最新發(fā)展?fàn)顩r的很有價(jià)值的科普書(shū)。作者通過(guò)分析算法在棋類(lèi)比賽、數(shù)學(xué)證明、繪畫(huà)、作曲、內(nèi)容創(chuàng)作、翻譯等需要人類(lèi)創(chuàng)造力領(lǐng)域的進(jìn)展，對(duì)比了人類(lèi)思維與AI數(shù)學(xué)思維的異同點(diǎn)，幫助讀者客觀(guān)地了解和評(píng)估AI技術(shù)的發(fā)展路徑和對(duì)人類(lèi)的影響。

人們對(duì)AI未來(lái)發(fā)展能否達(dá)到人類(lèi)智慧的一個(gè)主要爭(zhēng)議是認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果是個(gè)“黑箱”，人類(lèi)無(wú)法了解智能機(jī)器正確解答問(wèn)題所依據(jù)的原理是什么。還有人堅(jiān)持認(rèn)為機(jī)器不會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)，它們只能在人類(lèi)的安排之下學(xué)習(xí)和工作，因此AI永遠(yuǎn)無(wú)法趕上人類(lèi)智慧。這些觀(guān)點(diǎn)已經(jīng)落后于A(yíng)I實(shí)際進(jìn)展了。以AlphaGo為例，人們本來(lái)認(rèn)為這種沒(méi)有固定棋路的博弈與國(guó)際象棋不同，AI無(wú)法勝任，結(jié)果是它戰(zhàn)勝了圍棋九段高手。新版本AlphaGo Zero可以在沒(méi)有學(xué)習(xí)任何人類(lèi)對(duì)戰(zhàn)數(shù)據(jù)的情況下，在幾十天內(nèi)變得比AlphaGo強(qiáng)大得多。這代表著AI可以從一無(wú)所有開(kāi)始，通過(guò)學(xué)習(xí)或訓(xùn)練自己來(lái)打敗人類(lèi)專(zhuān)家。對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，幾十天的學(xué)習(xí)大概只能達(dá)到圍棋入門(mén)水平。

人類(lèi)不能解釋AI根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)做出的行為，其實(shí)并不是一件很令人驚訝的事情。仔細(xì)想想，我們其實(shí)在很多情況下也不明白自己會(huì)這樣想或者那樣做。但是人類(lèi)不同之處在于擅長(zhǎng)“歸納總結(jié)”，會(huì)編造一套理由解釋自己的想法或行為。而人工智能機(jī)器不具備這樣的動(dòng)機(jī)去和人類(lèi)互動(dòng)。只是它不會(huì)說(shuō)話(huà)，人們不知道它總結(jié)出來(lái)的“模式”或原因是什么。而很多時(shí)候，人類(lèi)認(rèn)定的理由或解釋也并不正確，這就是認(rèn)知的發(fā)展過(guò)程。另一個(gè)人機(jī)差異是人類(lèi)隨時(shí)都在利用外部輸入和自己感知的信息在進(jìn)行模式學(xué)習(xí)和識(shí)別，這就是總結(jié)歸納和推理以及記憶過(guò)程。擅長(zhǎng)這樣做的人顯得比別人有知識(shí)或者更聰明。機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)也是采用同樣原理和過(guò)程，但是大多數(shù)人工智能學(xué)習(xí)還處于被動(dòng)階段。如果機(jī)器和人類(lèi)一樣不斷接受外部信息，自動(dòng)學(xué)習(xí)、反饋調(diào)整和總結(jié)，AI顯然比人類(lèi)更勝一籌。

從書(shū)中提供的AI在創(chuàng)造力方面的實(shí)際案例可以看出，智能機(jī)器和人類(lèi)思維的一個(gè)不同點(diǎn)是機(jī)器沒(méi)有不可涉足的思維盲區(qū)。而人類(lèi)因?yàn)榇竽X受到千百萬(wàn)年進(jìn)化的影響，形成了必須依賴(lài)情緒和動(dòng)機(jī)的思考模式，這種依賴(lài)又變成了一套固定模式，限制了人類(lèi)可以探索的很多領(lǐng)域。AI算法走出的棋步、作畫(huà)和譜曲的風(fēng)格、形成的文字內(nèi)容，會(huì)讓人們?cè)诔泽@之余，認(rèn)識(shí)到那些被人類(lèi)忽略的可能性，可以說(shuō)，人類(lèi)從中認(rèn)識(shí)到了自身的局限性和不足。這種不斷突破原有系統(tǒng)的約束而得到的無(wú)窮創(chuàng)意超過(guò)了人類(lèi)能力。

人工智能算法已經(jīng)侵入最依賴(lài)人類(lèi)智慧的領(lǐng)域，以作者的數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)來(lái)看，通過(guò)算法進(jìn)行數(shù)學(xué)證明已經(jīng)完全沒(méi)有實(shí)質(zhì)性障礙。人工智能近年來(lái)在人類(lèi)擅長(zhǎng)領(lǐng)域的突飛猛進(jìn)開(kāi)始引發(fā)人類(lèi)深深的憂(yōu)慮。人工智能在作曲、文學(xué)、繪畫(huà)等方面不受任何局限的創(chuàng)造力，可以創(chuàng)作出很多超現(xiàn)實(shí)作品。在實(shí)驗(yàn)室里，研究人員發(fā)現(xiàn)一種新算法可以在與數(shù)據(jù)交互時(shí)做出動(dòng)態(tài)調(diào)整，一段時(shí)間之后，連當(dāng)初開(kāi)發(fā)它的程序員可能都無(wú)法理解算法所做的選擇了，智能機(jī)器之間甚至可以形成一種人類(lèi)無(wú)法理解的交流方式。

如果機(jī)器和機(jī)器，或者機(jī)器和人類(lèi)之間可以交流，那時(shí)候，在智力層面將無(wú)法區(qū)分人類(lèi)和機(jī)器，而且機(jī)器在很多方面會(huì)超越人類(lèi)。這就是庫(kù)茲韋爾說(shuō)的“奇點(diǎn)”，這一奇跡的到來(lái)似乎并不特別遙遠(yuǎn)。人類(lèi)的群體行為是受到倫理和法律限制的，而機(jī)器既沒(méi)有情緒和同理心，也沒(méi)有任何形成規(guī)范的客觀(guān)環(huán)境。如果人類(lèi)失去了對(duì)機(jī)器自主學(xué)習(xí)算法的控制，智能機(jī)器是否能夠形成和人類(lèi)社會(huì)兼容的行為規(guī)范？人類(lèi)是否能夠?qū)C(jī)器自主學(xué)習(xí)算法設(shè)定更高層次的限制，劃定一個(gè)機(jī)器無(wú)法逾越的行動(dòng)界限呢？隨著人工智能算法的快速發(fā)展，這些問(wèn)題變得越來(lái)越緊要了。

（作者：揚(yáng)洋 編輯：洪曉文）